机器之心报道

作者：微胖

有变革，知乎必有回响。

搜索「ChatGPT」，仿佛瞬息挪移到能听见号角的最前线：

创新工场董事长李开复总结后ChatGPT时代拯救自己职业的通用法则；

DeepLearning.AI创始人吴恩达警醒人们，将伦理与法律追问置于狂热之前；

一流科技创始人袁进辉觉得一个迫在眉睫的需要研究的问题是，怎么区分由人类生成的文本和ChatGPT生成的文本？

《数字化生存》作者、北大新闻传播学院胡泳则在「知聊八点半」圆桌直播中提出，人工智能的发展方向并不一定要「类人」，而应该是提升人的能力；

…...

透过问答、话题、圆桌、想法、热点直播，行业大佬接连现身中文互联网的高质量问答社区；投资人、科研人员、创业者和从业者彼此联结，一同探索ChatGPT前沿的一切面向，并思考他们的发现对未来的影响。

短短四个月，知乎「ChatGPT」话题热度已经打破年以来「AlphaGo」话题创下的纪录，当前讨论累计22万，总浏览量高达3.8亿。

话题热度爆表，呈现方式也是全方位、多维度。

一、首发的力量

年1月2日，一位普林斯顿大学计算机科学专业的学生发布了GPTZero，这个程序可以「快速有效地」破译一篇文章的作者是人类还是ChatGPT。

看到消息后，知乎答主「蝈蝈」有种被偷袭的感觉。ChatGPT推出后的第10天，「蝈蝈」郭必扬，一位上海财经大学信息管理与工程学院AILab三年级博士生已经和朋友们着手这项工作，「我们其实是最早开始做ChatGPT检测器的团队。」他说。

GPTZero发布一周内就有超过三万人试用，应用程序一度崩溃。郭必扬紧张起来。原计划除了检测器，这支八人团队还要做人工测评和语言学的统计分析。显然，眼下不能再等了。

用现有数据集训练了几个检测器后，1月11日，他们在知乎放出demo，这是国内第一个ChatGPT检测器。当时临近春节，本应陪家人聊天叙旧的郭必扬一直盯着屏幕，谁都不理。「家人觉得，我们可能是在做什么大事情。」

处在一个技术迭代越来越快的行业，最可怕的不是技术被外泄，而是没有足够多的人了解你的技术和你，更何况与ChatGPT革命性突破有关？

郭必扬和伙伴分秒必争推出demo的时候，一连串与ChatGPT相关的工作也陆续出现在知乎。

人工智能话题优秀答主PENGBo，一个公开对标ChatGPT的开源项目ChatRWKV作者在知乎呼吁更多人参与共建生态。

2月底，第一款用自然语言指挥Excel工作的作品ChatExcel在知乎独家首发。

不过，接踵而来的社区反馈让郭必扬有些意外。

发布之前，他们比较过两个检测器，因为接受过数据集训练，他们检测器的实际效果比GPTZero好很多。一流科技创始人袁进辉也在知乎上谈到怎么区分由人类生成的文本和ChatGPT生成的文本，「是一个迫在眉睫的问题。」

最初，认为这项工作没有意义的观点接连不断。

「我们

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