蝈蝈

互联网时代,每个人都需要高纬度思维妈妈

发布时间:2023/3/10 23:52:36   

90后的朋友大概不太知道柯达这个牌子。柯达其实有过非常辉煌的历史,它是第一家发明胶卷的公司,也是第一家发明冲洗式照相机的公司,第一家发明傻瓜式照相机的公司,甚至于它还是第一家发明数码照相机的公司,但是它最后还是破产了。在柯达一次次创造新技术领先于同行业的同时,公司本身变得越来越庞大,早在年,柯达就垄断了美国高达90%的胶卷市场以及85%的相机市场,在那个时候,谁也没想到,辉煌的背后,危机正在悄然而至。

柯达为什么死掉了呢?虽然它本身是第一家发明数码相机的公司,早在年就发明了第一台数码相机。但是想想看,那个时候柯达掌握的是那么大一个传统相机和胶卷市场,所谓船大难掉头,换了你是柯达,你肯不肯放弃那么大的垄断市场去专攻数码相机市场?这个决定很难下吧?结果就在它犹豫的时候,数码相机已经占领了巨大的市场份额,等到柯达回过神来,大势已去,只能申请破产。打败柯达的不是富士、不是尼康、不是它的任何一个竞争对手,而是由它自己发明的数码相机。但其实是不是它发明的并不重要,重要的是数码相机一定会出现,这是趋势,不顺应这个趋势就会被淘汰。

历史总在惊人地重现,去年年底尼康相机也退出了中国市场,裁员多人。尼康是被谁打败的呢?也不是它的老冤家佳能,而是智能手机。

看起来柯达和尼康都死得很冤枉,他们有着悠久的历史,庞大的企业架构,秉承日本人精益求精的精神,一直在自己的领域不断追求卓越,从一万像素发展到万,万像素,他们什么也没做错。但其实按照日本作家细谷功的说法,他们已经进入了封闭的体系中,成了只专注于解决问题的蚂蚁,最终他们其实是被更高维度的“蝈蝈”降维打击而死的。

蚂蚁和蝈蝈的概念是出自《高纬度思考法》一书,它的副标题是《如何从解决问题进化到发现问题》。作者细谷功是日本著名的企业咨询师,他的职业就是专门为企业把脉诊断。他发现一个企业规模越大,构架越完整,就变得越封闭,也越趋向于专注解决问题,而且这个过程是不可逆的。于是他把思维方式分为擅长于解决问题的“蚂蚁”思维,以及发现问题的“蝈蝈”思维。

这本书的重点就在于

1、什么是蚂蚁思维和蝈蝈思维。

2、蚂蚁思维和蝈蝈思维的差异。

3、如何通过升维来发现问题。

01

首先,蚂蚁通常是囤积资源的,当它遇到问题时,它就想办法调动一切资源去解决这个问题。所以蚂蚁思维就是遇到问题解决问题。

蝈蝈比较懒,它没有什么资源,也从来不去想囤积资源。但是它和蚂蚁不同,它是可以跳的,当它遇到阻碍的时候,它就跳起来,从高纬度去思考,去定义问题,发现问题。它是主动出击的。

当我们专注于解决问题的时候,我们是通过已知问题去寻求答案。根据我们的知识结构,可以分为已知的已知,即你所知道的;已知的未知,即你知道自己不知道的,以及未知的未知,也就是你不知道自己不知道的。所以解决问题的蚂蚁的活动范围就在已知的未知这一领域,它压根意识不到外面还有未知的未知。

蝈蝈就看得比较远,它知道有它不知道的未知领域。所以当出现新的事物,新的变化的时候,它会客观冷静地接受,一边学习新的知识,一边着力于定义问题,发现问题。所以蝈蝈虽然没有囤积旧的知识,却会不断创新去适应变化。

02

其次,蚂蚁和蝈蝈本质上存在着三大差异:

a、存量和流量的差异

蚂蚁是囤积资源的。越是权威人士,越倾向于高效快速地解决问题。对于企业来说,已经拥有了口碑和名声还有资产,会不可避免地想要守护这些东西。如何在细节上做到极致,如何在产品性能上比竞争对手再领先一点,这就是典型的蚂蚁的存量思维。在变化剧烈的时代,这种思想实际上会成为一种负担。遇到环境的巨变,现有的顾客怎么办?现有的设备和技术怎么办?想想柯达的例子就知道了。蚂蚁是拒绝变化的。

蝈蝈则没有那么多顾虑,他们本来就没什么知识和资源的存量。互联网时代也让他们获取知识变得更容易。知识和信息从存量变成了流量。所以蝈蝈要更灵活,更趋向于进攻。蝈蝈获取到足够的资源存量后也可能变成蚂蚁,就像创业公司创业成功,构架庞大之后,思维方式就会一点点向蚂蚁靠拢,这个趋势是不可逆的。

b、封闭体系和开放体系

蚂蚁是有窝的,当企业构架有了鲜明的部门之别,部门职责被明确定义之后,这就意味着进入了封闭体系。封闭式体系一般都会有较强的向心力、排他性以及秩序感,这会导致该体系难以适应外部环境的变化。封闭体系的另一特性是容易解决问题,同样也容易引起新的问题。

而蝈蝈没有“巢”,他们处于开放体系中,所以立场比较中立,不会有内外之别,也不存在中心点。因为开放,所以对环境变化也适应地更好。

c、固定维度与可变维度

对于蚂蚁来说,它的视野永远是在二维上的,视线通常在横向的同事或其他竞争对手上。而蝈蝈的视野则是三维的,视线通常在纵向的上下游产业链、顾客和市场上面。维度越高,变量越多。这刚好和蚂蚁相反,变量越少,解决问题才会越容易。

03

最后,如何通过升维来发现问题。

1)通过抽象化、类推来升维

抽象化和类推就是总结事物的规律性。福特在发明汽车前,市场上的主流需求是顾客需要跑得更快的马。在大家都在争相培育良驹的时候,福特总结出来,其实市场需求的不是更快的马,而是速度,于是他发明了汽车。速度对比具体的马匹就是一个抽象概念。

2)通过思考的轴升维。

在代数里,一个轴代表一个变量。每增加一个变量,就多了一个方向轴,代数比较好的同学一定能理解到这点。在和竞争对手比拼的时候,蚂蚁的思维是他们有什么我们要比他们更好,他们万像素,我们要造出万像素、万像素的。而蝈蝈思维是,我要搞出一个竞争对手没有的功能出来。索尼有MP3,音质已经无可超越了,那苹果就搞一个能打电话的mp3出来,你音质再好,能打电话吗?不在对手擅长的领域与之竞争,既然这个方面已经无可超越,那就加一个参数,加一个轴。

3)通过“why”提升思考

Why是一个具有升维魔力的词,是一个可以刨根问底追寻问题本源的词。顾客想要跑得快的马,为什么?因为他们想要速度更快。多问几个why答案就出来了。与之相对的,How就是一个具体解决问题的词,是蚂蚁思维最常用的一个词。

最后,细谷功的这本《高纬度思考法》在眼前这个瞬息多变的互联网时代,其实特别有借鉴意义。马云的横空出世,

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