来源：蝈蝈创新随笔作者：郭朝晖昨天，有朋友问我利用工业数据进行质量分析的方法。办理入住手续的时候匆匆见了一面。我对他讲了条原则：发挥人的长处、利用人的知识；弥补人的不足、针对人的盲点。这个说法比较抽象，又多解释了几句：质量问题其实有不同的种类。有的是批次性发生的、有的是零星发生的；有的是量化指标的质量问题（如强度），有的是缺陷型问题。类似的分类会有很多。多种类型的缺陷同时发生时，会有更多的分类。对数据分析的人来说，这些都是重要的知识。因为它们可以给我们后续的工作很多有益的启发。如果缺陷是批量发生的，背后一般会对应某个事件的发生：如设备有故障、来料批次有问题、特殊的产品类型、某一批人的操作等等。如果是零散发生的，则可能由某个工艺后来料因素不稳定导致的。如果是量化指标问题，有可能通过来料、工艺或控制优化来解决，如果是偶发性缺陷型质量问题，则要

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